应用逻辑回归法辨识风电外送系统是否产生次同步振荡的研究
党存禄
刘姗姗
李旭鹏
兰州理工大学 兰州 730050
摘要：风电外送系统运行环境复杂,电力电子设备、风速大小、串补度大小都可能诱发风电外送系统产生次同步振荡(Sub-synchronous oscillation,SSO).因此提出一种利用机器学习的方法进行辨识风电外送系统是否产生次同步振荡.首先在pscad仿真系统中创建风电外送系统模型,再通过所创建的风电外送系统模型创建数据集,使用python语言编写预测系统,将所创建的数据集代入预测系统进行训练.论文创建一组新的测试数据代入已经训练好的系统得到测试结果.将结果与pscad中的结果进行对比,验证预测系统的可行性.该预测系统运行环境简单,运行速度较快,并且可以同时预测多组数据.
关键词：机器学习次同步振荡预测系统逻辑回归
分类号：TM614(发电、发电厂)
论文发表日期：2024-09-20
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：7( 2614-2619,2625 )
英文信息