基于特征融合的改进Camshift算法研究
付振兴
陈佩江
临沂大学 临沂 276002
摘要：针对传统的Camshift算法仅依赖于颜色特征信息,而在面临复杂背景与尺度变化情况下跟踪效果不佳的问题,提出了一种基于特征融合的改进Camshift算法.改进算法首先将HSV颜色空间中的色度与饱和度分量联合生成模板,然后与方向梯度直方图特征自适应融合,为检测跟踪提供更多的特征信息,最后引入尺度自适应来提高算法对尺度变化时的适应能力.文章采用国际常用数据集进行测试,并与改进前算法进行比较,结果显示跟踪效果较好,并比传统算法有明显优势.
关键词：Camshift算法特征融合尺度自适应
分类号：TP301.6(计算技术、计算机技术)
资助基金：山东省高等学校科技计划项目(J16LB69)
论文发表日期：2024-10-20
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：3( 2869-2871 )
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