视点意识胶囊网络的遥感场景分类
孙学昊1
边小勇2
1.武汉科技大学计算机科学与技术学院 武汉 4300652.武汉科技大学计算机科学与技术学院 武汉 430065;武汉科技大学智能信息处理与实时工业系统湖北省重点实验室 武汉 430065
摘要：针对遥感图像的视点变化,提出了一种新的遥感场景分类方法,通过空间变换网络结合传感器视点估计,预测每个场景类别的主方向,并在网络内部计算二维仿射变换参数,对胶囊姿态向量进行编码,用以构建等变的、具有仿射变换鲁棒性的主胶囊层.对遥感图像的类内多样性问题进行了研究,提出了子概念动态路由,减少后续层中出现的噪声胶囊,生成场景的内部紧凑表示用于遥感场景分类.最后在两个公开的大型遥感场景数据集AID和NWPU-RESISC45进行测试,实验结果表明,该方法显著提高了遥感场景的分类准确率.
关键词：场景分类胶囊网络姿态估计子概念动态路由
分类号：TP391(计算技术、计算机技术)
资助基金：国家自然科学基金(62071456)湖北省自然科学基金(2018CFB575)
论文发表日期：2024-10-20
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：6( 2949-2954 )
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