基于改进R-FCN的行人检测算法
徐晓龙
何晓佳
方云
俞晓春
颜玉祥
河海大学物联网工程学院 常州 213022
摘要：针对现有行人检测算法中存在的类人物体误检为行人、小尺度行人的漏检及多个行人重叠时的漏检等问题,提出了一种改进的行人检测算法.基于R-FCN框架,结合行人检测的特殊需求,选择适合的主干网络,使之提取的行人特征更有区分度;引入可变形卷积,提升了行人不规则区域的特征提取能力,降低了类人物体误检为行人的概率;通过多路径检测结果融合,增加了检测框架对不同尺度行人的敏感性;改进了检测锚框,提高了锚框的生成质量;改进了非极大值抑制算法,改善了重叠区域行人漏检问题.实验结果表明,论文的算法在Caltech数据集上的精度高出原算法10.02%.
关键词：行人检测多路径检测结果融合可变形卷积非极大值抑制算法
分类号：TP301.6(计算技术、计算机技术)
资助基金：国家重点研发计划(2022YFB4703404)国家自然科学基金(61671202)
论文发表日期：2024-11-20
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：7( 3185-3190,3284 )
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