基于MOC改进的时空动作检测算法
谢伦伟
张翔
骆志刚
国防科技大学计算机学院 长沙 410073
摘要：在时空动作检测领域,目前的一些研究试图利用无锚框的单阶段动作检测器来解决时空动作检测问题.论文提出了无锚框的单阶段检测器CFAMMOC.这个检测器建立在检测器MOC基础上,论文做了两点改进:1)为了有效提取出时空上下文信息,论文探索了一个通道融合与注意力模块,对提取到的单帧的特征进行聚合来增强特征的可辨识性;2)在原有的损失函数的基础上加入了IOU损失函数,提升了模型对动作实例边界框的回归能力.论文在两个基准数据集JHMDB和UCF101-24上进行实验,取得了和当前表现最好的算法不相上下的检测性能.
关键词：时空动作检测自注意力IOU损失函数深度学习
分类号：TP301.6(计算技术、计算机技术)
论文发表日期：2024-11-20
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：6( 3206-3211 )
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