基于改进Apriori算法的草地生态关联规则挖掘
张恩静1
房建东1
赵于东2
1.内蒙古工业大学信息工程学院 呼和浩特 010080;内蒙古自治区感知技术与智能系统重点实验室 呼和浩特 0100802.内蒙古自治区感知技术与智能系统重点实验室 呼和浩特 010080
摘要：为深入探究草地生态形成原因,基于草地生态足迹模型,利用K-means聚类算法对草地生态与关联指标进行层次识别,数据挖掘Apriori改进算法对草地生态进行成因分析.实验结果表明:改进后的算法在效率和有效性上都得到了提升;解译关联规则得出,经济因素方面,人均GDP的增长和就业人员第三产业占比的扩大刺激畜牧业对草地资源的消耗,在社会及自然因素方面,农牧区人口数量多、降雨量少、地理位置的差异都会对草地生态产生抑制作用.
关键词：草地生态足迹K-means聚类改进Apriori算法关联规则
分类号：TP301.6(计算技术、计算机技术)
资助基金：内蒙古自治区自然科学基金项目(2019MS06023)内蒙古自治区应用技术研究与开发资金计划项目(2019GG334)内蒙古自治区应用技术研究与开发资金计划项目(2019GG337)
论文发表日期：2024-11-20
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：6( 3212-3217 )
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