基于灰色聚类算法的二次运检员工心理测评研究
李俊鹏
云南民族大学 昆明 650504
摘要：大量电力事故统计表明,心理因素是造成事故发生的主要原因.因此对电力员工进行心理测评有着重要的实际应用价值,二次运检岗位是保障电力安全的关键岗位,为了更准确地对二次运检岗位员工的安全心理进行测评,提出了基于灰色聚类算法的电力员工安全心理测评方法.首先根据相关文献的研究以及对二次运检员工的问卷调查构建安全心理测评指标体系,并对指标评分进行量化.然后基于指标数据,采用灰色聚类算法构建二次运检员工心理测评模型,最后进行了二次运检员工安全心理状态测评实例分析,结果表明该方法能准确描述电力员工安全心理状态,有利于电力安全生产管理.
关键词：安全心理灰色聚类算法指标体系实例应用结果分析
分类号：TN0(一般性问题)
论文发表日期：2024-11-20
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：5( 3229-3232,3296 )
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