基于粒子群算法的供水系统优化调度研究
杨化林
朱伶俐
薛皓
陈海周
青岛科技大学机电工程学院 青岛 266061
摘要:针对粒子群算法的改进做出研究,结合罚函数法的思想对自适应惯性粒子群算法做出了改进,在可行范围内给予最大惯性系数ω值,当粒子达到峰谷时,动态适应性地调低ω值,基于此特性更新了粒子群迭代公式.重点分析比较了四种测试函数下改进前后三种粒子群算法的最值和平均值数据,比较得出较适合该模型的粒子群算法,改进后的自适应惯性粒子群算法在收敛精度和速度上均得到了一定改善.并利用标准测试函数对改进前后的粒子群算法进行了分析比较,结果显示,改进后的粒子群优化算法的收敛速度和准确性得到提升,同时可以有效平衡全局搜索和局部搜索的能力.基于前期建立的优化调度模型,对水厂实际数据进行预测,并确定了优化调度方案.
关键词:粒子群算法惯性系数收敛性能优化调度
分类号:TP301.6(计算技术、计算机技术)
论文发表日期:2024-11-20
在线出版日期:2025-08-15(本平台首次上网日期,不代表文献的发表时间)
页数:6( 3264-3268,3349 )
英文信息展开
计算机与数字工程

计算机与数字工程

CSTPCD
ISSN:1672-9722
年,卷(期):2024,52(11)
所属栏目:系统结构