基于改进CenterNet的烟火检测智能监控系统
孟祥海1
张乐1
陈征1
蓝飞1
张玺亮2
徐元德1
王威1
1.中海石油(中国)有限公司天津分公司 天津 3004592.中海油能源发展股份有限公司工程技术分公司 天津 300452
摘要：针对卷积神经网络计算效率和检测精度的矛盾性,论文提出了基于改进CenterNet的烟火检测算法.论文在CenterNet基础上引入轻量级架构MobileNetV3替换原始主干网络,在保证检测精度的前提下,缩减网络规模并提升移植性能.进一步,论文基于微服务的思想设计与开发海上平台烟火检测智能监控系统.该系统能够对海上油田作业现场视频监控流中出现的烟火进行实时检测并及时做报警处理.论文提出的改进CenterNet烟火检测算法,在烟火测试集的准确率为91.5%,均值平均精度为89.8%,相较于原始CenterNet目标检测模型,虽然准确率下降了0.3%,但是检测速度提高了30帧/秒,模型大小也降低了93 MB.同时论文开发的烟火检测智能监控系统在Tesla V100上测试能够满足海上平台实时处理并检测的应用需求.
关键词：海上油田烟火检测智能监控
分类号：X83(环境监测)
资助基金：中海石油(中国)有限公司综合科研项目(CNOOC-KJ135ZDXM36TJ01TJ-GD2020-01)
论文发表日期：2024-12-20
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：6( 3530-3535 )
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