基于自动机主动学习的研究综述
夏娟
高俊涛
东北石油大学计算机与信息技术学院 大庆 163318
摘要：面向对象分析过程中通常借助有限状态机来表达现实系统的基本行为.自动机学习技术是学习系统行为模型的常用工具.随着自动机学习技术的快速发展和研究的逐步深入,该技术在实践中的应用也日益广泛.大型的软件系统往往包含大量的黑盒组件,其行为模型无法通过手工去进行推断.因此,可以利用主动学习技术完全自动地学习系统或组件行为模型.论文对目前自动机主动学习的学习框架、建模形式和学习算法进行调查、整理和总结归纳.对学习算法的存储结构进行分类,并根据处理反例的不同方式对学习算法进行分析.最后,对自动机主动学习的挑战和未来研究的方向进行了探讨.
关键词：主动学习黑盒组件行为模型学习算法反例
分类号：TP3(计算技术、计算机技术)
论文发表日期：2024-12-20
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：6( 3536-3540,3642 )
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