基于加权平均融合模型的出租车订单预测
李清源
朱静
李雨晴
曹海涛
刘彦辰
新疆农业大学 乌鲁木齐 830052
摘要：为提高出租车运营效率,实现对出租车进行合理调度,针对目前单一模型在交通预测问题上精度不高、考虑因素单一的问题,论文在重庆市出租车GPS数据的基础上,加入气象影响因素,研究乘车热点区域的出租车订单数量规律.采用以LSTM、ARIMA、CNN为子模型的加权平均融合模型对热点区域的出租车订单数量进行预测,提高预测精度.结果表明,误差归一化加权平均融合模型不管是相比于其他融合方法还是单一预测模型,都取得了较好的预测结果,更适用于热点区域的出租车需求预测.
关键词：交通预测融合模型GPS数据出租车订单
分类号：U491(交通工程与公路运输技术管理)
论文发表日期：2024-12-20
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：6( 3585-3589,3609 )
英文信息