LDPC码自适应量化最小和算法
周华
马凌峻
李文杰
南京信息工程大学电子与信息工程学院 南京 210044
摘要：在LDPC码的译码方式中,和积译码算法由于复杂度过高难以实际应用.最小和译码作为和积译码的简化,是目前LDPC译码器设计的主要算法.量化过程将浮点数据转化为定点数据,是译码器设计的重要步骤.但是由于量化比特的限制,使用传统的量化方法会导致错误平层的出现.为此,提出了一种自适应量化最小和算法,在每次迭代译码后利用奇偶校验的结果自适应增加量化步长,使量化器能够更好地适应迭代译码的特性.仿真结果表明,该算法可以有效地抑制错误平层现象,相比于传统的量化算法译码性能在中高信噪比时提高了约0.2 dB,节省了1 bit的存储空间.
关键词：LDPC码最小和译码自适应量化
分类号：TN919.3(通信)
资助基金：国家自然科学基金(61771248)
论文发表日期：2025-01-19
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：5( 11-14,20 )
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