基于WOA-XGBoost的糖尿病肾病诊断模型
穆云祥
于金玉
兰州理工大学 兰州 730050
摘要：论文利用鲸鱼优化的XGBoost(极端梯度提升)算法建立了一个辅助诊断糖尿病肾病的模型,利用患者的生化指标数据诊断糖尿病肾病,这将极大减轻患者的痛苦,节约大量的医疗资源.论文先是构建了七个基础模型对糖尿病肾病进行分类,选出表现最好的XGBoost模型,再用鲸鱼算法对其进行优化调参,然后把最优参数带回XGBoost构建出最终的糖尿病肾病分类模型,最后对模型进行评价.该模型在糖尿病肾病的分类上表现优秀,可以对医生的诊断起到一定的辅助作用.
关键词：糖尿病肾病极端梯度提升算法鲸鱼算法
分类号：O141.4(数理逻辑、数学基础)
论文发表日期：2025-01-19
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：3( 36-38 )
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