基于机器视觉的白酒包装贴标分拣系统
李致金
高伟
江凯强
刘忠洋
南京信息工程大学人工智能学院(未来技术学院)南京 210044
摘要：针对传统白酒包装贴标分拣效率低的问题,文章搭建了基于机器视觉的分拣系统,该系统使用OpenCv开源视觉库设计算法程序,通过工业相机采集包装图像,对图像进行预处理,采用动态阈值分割的方式,提取包装图像边缘特征信息.通过最小外接矩形算法定位图像的中心坐标,实现主商标的ROI区域定位,将商标主要的ROI区域边缘Hu矩特征与主模板的Hu矩特征进行相似性度量,识别包装商标信息.然后通过主商标ROI区域定位相对偏移的辅助ROI区域,根据辅助ROI区域的Hu矩特征与辅助模板匹配结果,结合最小外接矩形的旋转角度和宽高的比值,实现包装360°位姿定位.实验结果表明,该系统响应快速,定位精度达到0.8 mm,角度控制在0.5°以内,能够满足实际的贴标分拣需求.
关键词：机器视觉定位Hu矩最小外接矩形
分类号：TP274+.3(自动化技术及设备)
资助基金：国家自然科学基金(62101274)
论文发表日期：2025-01-19
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：7( 45-50,83 )
英文信息