基于支持向量机的海战伤减员预测研究
任东彦1
刘文宝2
张凯丽1
1.海军军医大学海军卫勤训练基地 上海 2004332.海军军医大学卫生勤务学系 上海 200433
摘要:论文分析了影响海战伤减员的主要影响因素并对其进行量化,通过对二战以来64场海战相关数据进行训练,建立了基于SVR的海战伤减员预测模型;仿真结果对比分析表明:在解决海战伤减员小样本、非线性以及高维模式识别问题中,SVR具有更高的预测精度;结合军事背景,输入现有作战估计条件,采用训练好的SVR模型,即可对海战伤减员做出预测,从而为海战伤减员预测提供了一种新的计算方法.
关键词:支持向量机海战减员预测
分类号:U674(水路运输)
论文发表日期:2025-01-19
在线出版日期:2025-08-15(本平台首次上网日期,不代表文献的发表时间)
页数:7( 84-89,95 )
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计算机与数字工程

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ISSN:1672-9722
年,卷(期):2025,53(1)
所属栏目:信息融合