一种改进的量子粒子群优化算法
李雷雷
李盼池
赵娅
东北石油大学计算机与信息技术学院 大庆 163318
摘要：为提高量子粒子群算法的优化能力,提出一种改进的量子粒子群优化算法.该算法采用基于Bloch球面描述的量子比特对粒子编码,采用基于Delta势阱的粒子群算法确定旋转角度,采用量子比特在Bloch球面上的绕轴旋转更新粒子.这种更新方法可以同时调整两个量子比特参数,并能自动实现两个调整的最佳匹配.同时,采用Hadamard门执行粒子变异,以增强种群多样,避免早熟收敛.函数极值优化的实验结果表明,与同类算法比较,改进后的算法多数测试函数上均有不同程度的提升.
关键词：量子计算Bloch球面编码旋转矩阵粒子群优化算法设计
分类号：TP183(自动化基础理论)
资助基金：黑龙江省自然科学基金项目(LH2022F006)东北石油大学教学改革课题项目(DYJG2020034)
论文发表日期：2025-02-20
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：6( 303-307,394 )
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