融合扰动策略的自适应哈里斯鹰优化算法
尚凯凯
河北工程大学土木工程学院 邯郸 056038
摘要：为提高哈里斯鹰优化算法收敛精度和跳出局优的能力,提出了融合扰动策略的自适应哈里斯鹰优化算法(ADHHO).首先,通过改进Tent混沌映射产生更加均匀的种群,保证种群的多样性.其次,引入非线性逃逸能量函数策略,平衡算法局部开发和全局搜索的性能.然后,通过自适应扰动对最优解进行变异扰动,避免算法进入局部最优,提升算法的反早熟能力.最后,将ADHHO对八个基准测试函数进行仿真实验,并与群体智能优化算法和改进的HHO进行对比求解分析.结果表明,所提算法在收敛精度和反早熟能力方面具有一定优势.
关键词：哈里斯鹰优化算法Tent混沌非线性逃逸能量自适应扰动
分类号：TP301.6(计算技术、计算机技术)
论文发表日期：2025-02-20
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：9( 338-346 )
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