基于数据挖掘的军用车辆驾驶员管理系统设计实践
赵凤芝1
殷金平1
包锋2
1.东北石油大学计算机与信息技术学院 大庆 1630002.东北石油大学秦皇岛校区 秦皇岛 066000
摘要：数据挖掘和人工智能是当前两大热点领域,有效使用这两项技术可以使军用车辆和驾驶人员管理等工作更加高效、规范.论文从数据挖掘技术应用的指导意义出发,在军用车辆使用情况和驾驶人员的不良习惯以及综合素质测试等方面进行分析,满足军队的正规化和高水平管理需求.系统采用spring boot、Redis&J wt和scrapy框架技术,运用前后端分离的设计理念从数据采集获取、数据分析到决策树模型建立诠释军用车辆和驾驶人员管理系统的应用价值.以数据挖掘为技术基础,对实现功能适用、性能满足、安全可控的学习及管理平台具有借鉴作用.
关键词：数据挖掘军用车辆决策树管理系统
分类号：TP311.52(计算技术、计算机技术)
资助基金：黑龙江省教育厅项目(SJGY20190107)教育部卓越工程师教育培养计划项目产学合作协同育人项目(202002097001)教育部卓越工程师教育培养计划项目产学合作协同育人项目(202002254022)
论文发表日期：2025-02-20
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：6( 352-357 )
英文信息