领域知识图谱构建及复杂问答方法研究
李华昱
王佳坤
闫阳
李家瑞
中国石油大学(华东) 青岛 266580
摘要：已有的成熟中文知识图谱问答方法仅能很好地回答一些简单问题,难以处理聚合、比较、多跳、计数等复杂问题.论文以党史领域为例,采用半自动化技术构建党史知识图谱;然后提出了一种结合实体识别、路径预测、问句类型识别、答案实体类型预测的多任务问答模型处理复杂问句;最后通过实验分析和问答测试,证明了模型的有效性.论文工作为党史知识图谱构建及复杂中文问答做了初步有益探索.
关键词：知识图谱自然语言处理多任务问答模型复杂问答方法
分类号：TP391(计算技术、计算机技术)
资助基金：山东省自然科学基金(ZR2020MF140)中国石油大学(华东)研究生创新工程(资助(YCX2021128)
论文发表日期：2025-02-20
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：7( 358-363,383 )
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