基于贝叶斯网络的地铁车辆牵引系统故障诊断
陈亚峰1
文静1
周峰2
肖惠杰2
柴晓冬1
郑树彬1
1.上海工程技术大学城市轨道交通学院 上海 2016202.上海申通地铁集团有限公司 上海 200233
摘要：基于上海地铁车辆牵引系统历史故障数据,提出一种车辆部件故障诊断方法.使用结构主题模型提取故障数据中的故障特征,并对特征数量进行寻优,引入文档协变量,提升故障特征的关键性;使用贝叶斯网络解决故障特征与故障原因之间的不确定性,结合专家知识和故障数据,通过动态规划-马尔可夫蒙特卡罗联合结构学习算法优化贝叶斯网络结构提升故障诊断模型精度.使用实际故障数据对诊断模型进行验证,结果表明所建立的故障诊断模型具有较高的诊断精度及优越性,诊断结果可为地铁车辆牵引系统故障快速诊断提供参考.
关键词：轨道交通车辆牵引系统故障诊断结构主题模型贝叶斯网络
分类号：U279.3(车辆工程)
资助基金：国家自然科学基金(51975347)
论文发表日期：2025-03-20
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：6( 660-665 )
英文信息