基于对象阈值变精度概念格的电影推荐方法
张国锋
杨凯
辽宁科技大学计算机与软件工程学院 鞍山 114051
摘要：近些年,形式概念分析已经被应用于电影推荐系统.论文为解决其推荐精度过低及时间复杂度过大的问题,对形式概念分析的核心数据结构"概念格"进行改进.首先,利用评分信息将经典形式背景转化为模糊形式背景;然后,针对利用此模糊形式背景构造的Crisp-crisp变精度概念格进行改造,将作用于全局的变精度阈值k改造为阈值集合K,集合K中的每一个元素对应一位用户,作为此用户单独的变精度阈值;最后,便生成了新的Crisp-crisp变精度概念格结构,将其命名为对象阈值变精度概念格.在经典电影数据集上的一系列实验说明了这种结构的有效性.另外,针对的数据集中的电影类型数据进行处理,结合数学中悲观集与乐观集的性质,将电影类型数据转化为电影类型形式背景,生成电影类型概念格,最终结合对象阈值概念格与电影类型概念格共同计算相似度对用户进行推荐.实验证明,这种推荐方法要优于单独使用对象阈值变精度概念格进行推荐.
关键词：形式概念分析推荐系统对象阈值变精度概念格电影类型概念格电影推荐
分类号：TP399(计算技术、计算机技术)
资助基金：国家自然科学基金(51874171)辽宁省教育厅高等学校基本科研项目(LJKZ0285)
论文发表日期：2025-03-20
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：8( 671-677,746 )
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