基于多源数据融合的配网状态估计
张铄1
丁坤2
徐昀艳2
1.兰州理工大学电气工程与信息工程学院 兰州 7300502.国网甘肃省电力公司临夏供电公司 临夏 731100
摘要：配网中多种量测设备所采集的异构异源数据共同构成了用于状态估计的数据源,对量测数据的最大化利用以及混合量测的充分融合是提升状态估计精度的首要任务.根据配网中数据量测装置的装设情况和量测数据的特点,提出于一种基于改进LSTM算法的SCADA缺失值填充算法,并考虑混合量测融合过程中的时标统一、权值分配问题,实现了SCA-DA数据的充分利用以及混合量测的精度提升.对提升配电网状态估计精度有一定的积极意义,搭建IEEE-33节点系统,验证了所提方法的可行性.
关键词：配电网多源数据融合改进LSTM算法状态估计
分类号：P413(大气探测（气象观测）)
资助基金：国家自然科学基金(62063016)国网甘肃省电力公司科技项目(SGGSLX00FCJS2200358)
论文发表日期：2025-03-20
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：5( 692-696 )
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