联合序列多特征均值的方言分类方法
宋欢
陈雪
武汉邮电科学研究院 武汉 430074
摘要：针对从单一语音特征中难以充分捕获有用信息和定长语音训练导致的数据资源浪费的问题,论文提出,采用多特征融合的方式对语音信号进行初步的特征提取,使得模型能够接收到全面的音频信息,有效解决了单一特征给模型造成的欠拟合问题;利用序列特征求均值的方式,将不同语音特征的序列长度全部统一为1,这不仅解决了不定长语音无法训练的问题,同时又解决了定长语音训练导致的数据浪费的缺点;使用类似WaveNet的模型结构进行方言分类,为方言分类的特征提取能力做进一步提升;实验结果显示,在论文所使用的数据下,相较于所对比的其他方法模型,论文所提方法在分类准确率有明显的提升.
关键词：多特征均值不定长WaveNet准确率
分类号：O141.4(数理逻辑、数学基础)
资助基金：国家重点研发计划(2017YFB1400704)
论文发表日期：2025-03-20
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：6( 713-717,754 )
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