基于符号级预编码的峰均比抑制技术及算法研究
林远忠
蔡曙
南京邮电大学通信与信息工程学院 南京 210003
摘要：针对多输入多输出正交频分复用(Multiple Input Multiple Output-Orthogonal Frequency Division Multiplexing,MIMO-OFDM)系统峰均比(Peak-to-Average Power Ratio,PAPR)过高的问题,利用符号级预编码(Symbol-level Precoding,SLP)将有害的用户间干扰(Multi-user Interference,MUI)转化成所需的信号增益的特性,提出基于SLP的峰均比抑制方案.首先搭建MIMO-OFDM系统和SLP的信号模型,建立发送功率和符号级预编码方案约束下的SLP和低PAPR联合设计优化问题.由于该问题为非凸问题且约束数量大,难以高效求解.论文提出了基于二分法-快速迭代截断(Fast Iterative Trunca-tion Algorithm,FITRA)双迭代优化算法,通过内层FITRA算法来实现抑制PAPR的目的,通过外层的二分法最大化接收信号的信干噪比(Signal to Interference-plus-Noise Ratio,SINR),以实现良好的通信性能.最后通过仿真对所提算法的有效性以及相关的性能指标进行分析评估.
关键词：MIMO-OFDMPAPRSLP二分法-FITRA双迭代优化算法
分类号：TN918(通信)
资助基金：国家自然科学基金(62071249)
论文发表日期：2025-04-20
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：6( 921-925,967 )
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