混合策略改进蜻蜓算法
崔容
河北工程大学土木工程学院 邯郸 056038
摘要:为解决蜻蜓算法(dragonfly algorithm,DA)容易陷入局部最优、寻优精度差的问题,提出了一种基于黄金正弦策略和随机差分变异的蜻蜓算法(dragonfly algorithm based on golden sine strategy and random difference mutation,GMDA).首先,在算法初期采用精英反向学习策略,初始化蜻蜓种群位置,提高算法的搜索效率.其次,采用黄金正弦策略更新位置,引入黄金分割系数充分搜索优质解的范围;利用自适应惯性权重平衡全局搜索和局部开发能力.最后,在算法后期采用随机差分变异进行扰动,避免陷入局部最优.用八个基准函数验证在不同维度下算法的性能,设置消融实验判别各策略的有效性,结果表明,GMDA在优化精度、跳出局部最优和收敛能力方面都有所提高,消融实验验证了各策略的有效性.
关键词:蜻蜓优化算法黄金正弦策略自适应权重随机差分变异消融实验
分类号:TP39(计算技术、计算机技术)
论文发表日期:2025-04-20
在线出版日期:2025-08-15(本平台首次上网日期,不代表文献的发表时间)
页数:7( 954-960 )
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计算机与数字工程

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CSTPCD
ISSN:1672-9722
年,卷(期):2025,53(4)
所属栏目:算法与分析