基于通道多尺度特征融合的三维人脸重建方法
王超智1
朱磊2
刘青山3
1.南京信息工程大学计算机学院、软件学院、网络空间安全学院 南京 2100442.南京信息工程大学自动化学院 南京 2100443.南京信息工程大学计算机学院、软件学院、网络空间安全学院 南京 210044;南京信息工程大学数字取证教育部工程中心 南京 210044
摘要：针对重建的三维人脸形状细节缺失的问题,论文提出了基于通道多尺度特征融合的无监督三维人脸重建方法.通道多尺度特征融合方法在多通道上融合了不同通道的特征信息,并学习不同尺度的人脸特征,使得网络学习更加丰富的全局特征.同时引入了最新的大核注意力方法,在单通道上抑制背景噪声,提取更多的人脸特征信息.在BFM,3DFAW和Photoface三个人脸数据集上定性和定量的实验结果证明了提出方法的有效性和优越性.
关键词：三维人脸重建通道多尺度大核注意力自监督
分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)
资助基金：江苏省前沿引领技术基础研究专项课题(BK20192004B)
论文发表日期：2025-04-20
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：7( 1002-1007,1014 )
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