基于BERT的作战仿真想定匹配方法研究
王子沐
龚建兴
张中杰
刘权
国防科技大学智能科学学院 长沙 410073
摘要：针对训练需求与训练作战仿真想定间如何匹配的问题,为了使受训者获得适合的作战仿真想定,提出了一种基于改进的BERT的想定匹配模型——SM-BERT(Scenario Matching based on BERT).SM-BERT首先综合使用先验知识和无监督学习的方法对想定库中作战想定文本进行想定要素关键词提取;接着对BERT模型利用作战想定领域数据集进行基于Focal Loss函数的域适应学习;最后根据选择想定的评价函数获得目标匹配作战仿真想定.实验结果证明,该模型对训练需求匹配的作战仿真想定准确率在87%左右,说明该模型基本可以根据训练需求匹配作战仿真想定,能有效帮助受训者获得适合的作战仿真想定.
关键词：作战仿真想定想定匹配BERT模型关键词提取语义匹配
分类号：TM743(输配电工程、电力网及电力系统)
资助基金：青年科学基金项目(61906202)
论文发表日期：2025-04-20
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：7( 1031-1037 )
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