基于知识蒸馏Transformer的肺功能相关性分析
韩佳悦1
李夕彤1
闫玉伟1
勾少波1
柴军2
1.内蒙古自治区人民医院影像医学科 呼和浩特 0100202.内蒙古心脑血管医院医学影像科 呼和浩特 010010
摘要：基于知识蒸馏Transformer,研究肺部高分辨率CT对小气道数量的显示能力,探讨小气道狭窄数量在支气管哮喘诊断及严重程度分级评估方面的应用价值.收集哮喘患者50例及对照组15例,每位患者均进行高分辨率CT扫描及肺功能相关检查,分别观察并记录双肺各叶段狭窄小气道数量、狭窄小气道占比,收集肺功能试验相关参数数据,基于知识蒸馏的Transformer诊断网络,检验出双肺狭窄小气道数量及狭窄小气道占比与肺功能分级的相关性;比较不同等级肺功能的支气管哮喘患者的双肺狭窄小气道数量及狭窄小气道占比的组间差异.支气管哮喘患者的双肺狭窄小气道数量及占比与肺功能分级均显著相关(P＜0.001);肺功能大致正常的患者与中、重、极重度肺功能障碍的患者狭窄小气道数量及占比差异性显著(P＜0.05);轻度肺功能障碍的患者与重、极重度肺功能障碍的患者狭窄小气道数量及占比差异性显著(P＜0.05).基于知识蒸馏的Transformer医疗诊断网络通过高分辨率CT判断出小气道及狭窄小气道的数量,并能对支气管哮喘评价提供诊断依据,即狭窄小气道的数量与占比可以用来评估哮喘患者肺功能的严重程度.
关键词：Transformer知识蒸馏支气管哮喘小气道数量肺功能分级
分类号：Q471(呼吸生理学)
论文发表日期：2025-05-20
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：7( 1257-1262,1321 )
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