应急视频多目标追踪后轨迹提取与优化方法
陈思源
胡晓武
张晨
蒋文英
安徽师范大学计算机与信息学院 芜湖 241002
摘要：应急场景下行人的轨迹具有很强的研究价值,对于现实中类似场景下人的紧急避险具有指导意义.然而,由于事件本身的突发性,很难通过传统的GPS或传感器对该场景下的行人轨迹进行获取.随着监控技术的广泛应用和计算机视觉领域的不断突破,通过多目标追踪算法对应急视频中的行人轨迹进行提取成为了很好的解决方案.论文使用了Fair-MOT多目标追踪算法对应急视频中行人的轨迹数据进行提取并对其进行预处理,使用的多目标追踪算法相较于传统的two-stage算法具有更快的推理速度;相较于传统的one-stage方法具有更少的ID switch.在实际提取到的轨迹数据中,论文通过仿真实验发现了该方式提取的轨迹点数据存在大量冗余以及轨迹点抖动现象.针对这些问题,论文提出了一种融合轨迹点抽取与Savitzky-Golay(S-G)滤波的轨迹优化方法,选取五个不同场景应急视频进行实验.实验证明,通过论文方法获得的优化轨迹能够有效缓解轨迹点冗余和轨迹点抖动现象,保留真实轨迹特征的同时减少数据量,能进一步为应急场景下行人轨迹数据分析、人员疏散等方案制定提供数据支持.
关键词：应急视频多目标追踪轨迹提取轨迹优化
分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)
论文发表日期：2025-05-20
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：11( 1301-1310,1316 )
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