基于动静态图结合的骨架动作识别方法
束阳
李汪根
高坤
王志格
葛英奎
安徽师范大学计算机与信息学院 芜湖 241002
摘要：随着图卷积神经网络的深入发展,基于图卷积网络的人类骨架动作识别的方法也逐渐流行起来.然而,目前大多数的图卷积方法过多依赖于骨架上固定的关节连接关系,而忽略了非相邻关节之间在时空上存在的潜在联系,且占用了大量的计算成本.针对以上问题,论文提出了一种基于动静态图结合的骨架动作识别方法(DS-GCN).论文通过将由语义信息变换的动态通道图和人体静态骨架图相结合的方式,在低参数负载下,实现了良好的性能.
关键词：图卷积神经网络动作识别动态通道图静态骨架图低参数
分类号：TP391(计算技术、计算机技术)
资助基金：国家自然科学基金(61976006)高校领军人才引进与培育计划项目(051619)
论文发表日期：2025-06-20
在线出版日期：2025-09-23（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：6( 1585-1590 )
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