一种子孔径CS条带SAR成像算法的GPU实现
雷迪
张晓滨
黄安陈
西安工程大学 西安 710600
摘要：合成孔径雷达(SAR)成像技术因其不受环境干扰、性能稳定,被广泛应用于遥感观测、导航定位等领域,但成像数据大、成像流程运行时间长始终是SAR成像算法处理过程中存在的问题.论文提出了一种基于图形处理器(GPU)加速的子孔径线性调频变标(CS)条带SAR成像算法.采用该方案可以将全孔径划分为多个子孔径,每个子孔径分别完成对雷达数据的CS成像处理,并在GPU端完成对子孔径成像结果的拼接融合.由于CS算法流程中的快速傅里叶变换(FFT)与相位因子相乘等大量串行浮点计算在GPU端并行实现,该算法可以有效减小GPU计算量并且缩短成像算法运行时间.实验证明,该方案通过GPU端并行化密集数据的浮点计算,实现的子孔径CS算法核心步骤的效率与基于CPU上的处理效率相比,有数十倍的速度提升.
关键词：子孔径图形处理器线性调频变标算法快速傅里叶变换
分类号：TP391.9(计算技术、计算机技术)
论文发表日期：2025-07-20
在线出版日期：2025-09-25（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：6( 1823-1828 )
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