基于轻量级卷积神经网络的pH值检测系统
范文轩
毛英吉
华中师范大学物理科学与技术学院 武汉 430079
摘要：pH值通常用来衡量物质的酸碱性程度,针对传统人工比色法目视检测pH试纸数值容易受到检测人员主观因素影响的问题,论文设计并实现了基于轻量级卷积神经网络EfficientNet Lite1的pH试纸数值检测系统,采用树莓派3B作为硬件主控,通过摄像头采集图像并对其进行阈值分割、中值滤波、图像裁剪等预处理操作,把裁剪出的pH试纸区域作为网络输入,最后将网络输出作为系统检测结果.实验结果表明该系统对pH试纸的检测准确率达99.72%,具有一定的实际应用价值.
关键词：pH试纸EfficientNet Lite1树莓派3B图像分类
分类号：TP183(自动化基础理论)
论文发表日期：2025-07-20
在线出版日期：2025-09-25（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：6( 1846-1851 )
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