区块链技术驱动下的供应链金融数据隐私保护模型
李振军1
廖银萍1
左海威1
杨鹏2
钟闰禄2
1.深圳城市职业学院(深圳技师学院)信息与通信学院 深圳 518116;深圳市龙岗区智能供应链技术重点实验室 深圳 5181162.广州番禺职业技术学院信息工程学院 广州 511499
摘要：供应链上各参与主体间的数据共享与合作是供应链金融机制运行的重要基石.区块链、隐私计算等技术的引入,从一定程度上解决了金融数据共享的安全性与隐私保护的矛盾,但仍存在区块链数据存储效率低,资源消耗巨大、数据合作中存在多数据源一致性以及计算结果正确性验证等问题.在对主流技术架构研究的基础上,提出了基于区块链技术的供应链金融隐私保护模型FDP,该模型搭建智能合约将金融关键数据(FKD)存储于Fisco Bcos3.0,金融文件数据(FFD)存储于IPFS的"双链"模式,解决数据在区块链上的存储性能问题;通过隐私计算中间件管理供应链金融多方的数据共享合作,通过划定可信数据计算第三方安全域,获取多源数据授权使用,通过需求方加密算法完成计算任务并保证任务算法计算结果的正确性与安全性.实验证明,FDP模型在提升数据存储、查询效率的同时解决数据合作的隐私安全问题.
关键词：区块链IPFS隐私计算供应链金融
分类号：TP391(计算技术、计算机技术)
资助基金：广东省教育厅普通高校特色创新类项目(2024KTSCX260)广东省技工教育和职业培训省级课题(KT2023020)博士启动项目(2214005)
论文发表日期：2025-08-20
在线出版日期：2025-12-12（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：7( 2070-2075,2082 )
英文信息