关联规则挖掘在强直性脊柱炎诊断中的应用研究
盛小宝1
吴歆2
1.公安部第三研究所 上海 2000302.上海长征医院 上海 200010
摘要：随着电子病历全面普及,门诊和住院的检查、诊断、治疗等医疗数据的急剧增加,通过数据挖掘技术能够从这些数据中发现有价值的知识和规律,而关联规则挖掘是数据挖掘领域中的一个重要研究领域.论文以上海长征医院实际病历构建模型实验数据,采用Apriori关联规则挖掘算法,通过数据化的实验结论,验证强直性脊柱炎诊断中的一些经验知识,同时挖掘出数据中潜在的有效关联规则,这些关联规则对病情的诊断和治疗具有重要参考价值.
关键词：关联规则挖掘强直性脊柱炎智能诊断人工智能风湿免疫学
分类号：TP301.6(计算技术、计算机技术)
资助基金：国家自然科学基金(82271852)
论文发表日期：2025-08-20
在线出版日期：2025-12-12（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：5( 2108-2111,2132 )
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