基于树形结构的JSON文档相似性度量模型
王六平1
陆玟冰1
胡子达1
孙程1
张锦2
1.湖南师范大学 长沙 4100812.湖南师范大学 长沙 410081;长沙理工大学 长沙 410114
摘要：JSON文档的相似性度量是JSON文档数据挖掘、文本聚类、信息检索的关键,现有的研究方法用于JSON文档的结构提取存在缺陷,导致相似度计算精确度不高,效果不理想.论文在现有的树编辑距离算法的基础上,提出了一种适用于JSON文档的相似性度量模型,并针对无序树的编辑距离计算进行优化.实验结果表明,该模型在一定程度上提高了JSON文档相似度计算的效率.
关键词：编辑距离JSON文档结构相似性信息抽取半结构化数据
分类号：TP301.6(计算技术、计算机技术)
论文发表日期：2025-08-20
在线出版日期：2025-12-12（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：7( 2133-2139 )
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