带Tent映射的云模型天牛群优化算法
郭晓语
高鹰
翁金塔
曹灿
广州大学计算机科学与网络工程学院 广州 510006
摘要：针对天牛群优化算法易陷入局部最优、寻优精度低和缺乏种群多样性等问题,提出了一种带Tent映射的云模型天牛群优化算法.首先,为使初始种群在解空间中均匀分布,使用Tent映射生成混沌随机序列来进行种群个体的初始化;其次,为使算法具备必要的变异手段,利用逆向云发生器算法提取更新后种群各维度上的期望、熵和超熵,并使用在正向云发生器算法上来生成新的天牛种群;最后,通过新旧种群个体间的比较来进一步更新位置.在仿真实验中使用了20个包含单峰、多峰和定维多峰的基准函数来测试算法的探索和挖掘能力,结果表明改进策略能有效提高算法的寻优精度和种群多样性,使算法在不同类型的函数优化问题中具备更优的搜索性能.
关键词：天牛群优化算法云模型Tent映射
分类号：TP391(计算技术、计算机技术)
资助基金：广东省应用型科技研发专项资金项目(2016B010127001)广东省研究生教育创新计划项目(2020JGXM084)
论文发表日期：2025-09-20
在线出版日期：2025-12-23（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：8( 2369-2376 )
英文信息