分区域的多模态多目标优化算法
杨倩
贺娟娟
高绍火
廖艺
武汉科技大学计算机科学与技术学院 武汉 430065
摘要：具有多个等价全局Pareto解或至少有一个局部Pareto解的多目标优化问题称为多模态多目标优化问题.现有的多模态多目标算法大多数只关注于全局Pareto解.然而,当全局Pareto解不可行时,局部Pareto解具有重要意义.论文提出了一种分区域的多模态多目标优化算法(multimodal multiobjective optimization algorithm based on regions,MMO-Regions)来求解全局和局部Pareto解.首先使用DBSCAN算法将种群自适应聚类为不同区域.然后提出分区寻优的策略更新种群,用于保留局部和全局Pareto解.实验结果表明,MMO-Regions算法可以找到多模态多目标优化问题的全局和局部Pareto解集.
关键词：局部Pareto解多模态多目标优化进化算法
分类号：TP18(自动化基础理论)
资助基金：国家自然科学基金(62272355)国家自然科学基金(61702383)国家自然科学基金(62176191)
论文发表日期：2025-09-20
在线出版日期：2025-12-23（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：7( 2386-2392 )
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