基于深度学习的信噪分离方法研究
曹伟凡
张二华
南京理工大学计算机科学与工程学院 南京 210094
摘要：针对单声道语音信噪分离问题,采用基于深度学习的方法.对比了语音高频部分与低频部分包含的语音信息量,仅采用语音的低频部分来训练深度学习模型,获得了更好的分离结果.针对含平稳性噪声或阵发性噪声对语音分离效果的差异,研究了分离结果中的窜音现象,采用Griffin-Lim算法重构分离语音并进行振幅平滑来消除窜音.
关键词：信噪分离深度学习窜音现象
分类号：TP301.6(计算技术、计算机技术)
论文发表日期：2025-10-20
在线出版日期：2026-01-16（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：4( 2693-2696 )
英文信息