基于图神经网络的元启发式物流网络优化算法
周千禧
孙庚
大连海洋大学信息工程学院 大连 116023
摘要：物流网络优化方法的研究对提升物流效率具有重要意义.然而,现有的物流网络优化算法存在计算复杂度高、易陷入局部最优等问题,因此,论文提出了一种基于图神经网络的元启发式物流网络优化算法.利用图神经网络策略模型,实现元启发式方法的智能化.模型通过图卷积机制捕获节点特征并计算权重获取全局最优解.通过在CVRP数据集上的实验结果表明,论文算法可以有效解决物流网络优化的问题.
关键词：图神经网络元启发式物流网络优化图神经网络策略模型
分类号：TP301.6(计算技术、计算机技术)
论文发表日期：2025-10-20
在线出版日期：2026-01-16（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：5( 2718-2721,2745 )
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