基于Neo4j的学术知识图谱构建及应用
李东亚1
白涛2
1.新疆农业大学计算机与信息工程学院 乌鲁木齐 8300522.新疆农业大学计算机与信息工程学院 乌鲁木齐 830052;新疆农业信息化工程技术研究中心 乌鲁木齐 830052
摘要：近年来,知识图谱已广泛应用于各垂直领域,文章以高校科研人员学术论文为例作为数据源,通过人工知识抽取构建了学术关系三元组,基于Neo4j图数据库构建学术知识图谱,实现了科研人员及关系信息的可视化应用及分析.使用Neo4j的图数据科学库(Graph Data Science Library,GDS)完成社区发现算法和中心度算法,对不同科研人员的社区分布和影响力进行分析,为未来基于学术知识图谱的应用提供了参考,同时为研究者了解所在领域内的研究成果及学术团队提供便利.
关键词：知识图谱Neo4j图数据库学术关系分析
分类号：TP183(自动化基础理论)
资助基金：乌鲁木齐市科学技术计划项目(Y16330001)
论文发表日期：2025-10-20
在线出版日期：2026-01-16（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：7( 2739-2745 )
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