基于时频掩蔽改进的GSC语音增强算法
江韧
南京信息工程大学电子与信息工程学院 南京 210044
摘要：针对广义旁瓣相消器(Generalized Sidelobe Canceller,GSC)在低信噪比环境以及动态复杂场景中性能恶化、非相干噪声和背景噪声消除性能不足的缺陷,提出一种基于时频掩蔽改进的GSC语音增强算法,利用基于时频掩蔽的深度神经网络语音增强系统改进GSC的后置滤波系统,首先利用归一化最小均方误差改进的广义旁瓣相消器,利用前置模块对方向性噪声进行抑制,再通过纯净语音时频掩蔽估计来有效地保留语音成分抑制噪声成分.通过不同背景噪音下的客观语音质量评估(Perceptual Evaluation of Speech Quality,PESQ)及语谱图分析后证明,该算法在低信噪比下表现出优势,语谱图也更加接近纯净语音,语音的整体质量提升方面表现良好,处理后的语音更加接近目标语音.
关键词：语音增强神经网络波束形成广义旁瓣相消理想浮值掩蔽
分类号：TN912.35(通信)
论文发表日期：2025-11-20
在线出版日期：2026-01-28（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：7( 3032-3038 )
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