基于知识图谱的医疗问答系统构建
潘理虎
郝憬珑
太原科技大学计算机科学与技术学院 太原 030024
摘要：针对人们在疾病防治方面的信息需求,并且为了克服医学领域信息碎片化问题,论文基于知识图谱构建了一个医疗问答系统.论文首先从知识抽取、知识融合和知识存储分步骤完成医疗知识图谱的构建流程.在Neo4j数据库中以图形结构的形式实现层次互联和语义处理能力,直观地展示了知识的系统性和关联性.然后给出了一种知识图谱问答方法,使用Bert-BiLSTM-CRF模型对自然语言问句进行实体识别,并设计实体链接算法在知识图谱中生成问题候选三元组作为答案结果,实现了对知识图谱的检索和利用,所构建的问答系统能够准确回答疾病防治方面相关问题.
关键词：知识图谱问答系统实体识别实体链接
分类号：TP391.1(计算技术、计算机技术)
资助基金：山西省自然科学基金面上项目(201901D111258)山西省重点研究计划项目(201603D121031)山西省应用基础研究项目(201801D221179)
论文发表日期：2025-11-20
在线出版日期：2026-01-28（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：6( 3055-3059,3091 )
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