时空数据准确性检测方法研究
张可佳1
尹靖淞2
刘涛2
徐意行2
白玉磊2
田梦晴2
1.东北石油大学计算机与信息技术学院 大庆 163318;黑龙江省石油大数据与智能分析重点实验室 大庆 1633182.东北石油大学计算机与信息技术学院 大庆 163318
摘要：时空数据准确性检测方法通常用于解决高速时空数据涌入情况下的数据方案优化或准确性检测问题.在时空异质环境中,受到数据对象分散、时序关系不确定、耦合关系空变等因素的影响,传统方法在解决同类问题时很难保证检测质量.论文结合了空间加权、图卷积神经网络和时间卷积网络各自的优势,提出一种能够解决时空数据准确性检测问题的方法.首先,对时空数据进行建模,生成具有时空特征的时变图组.其次,融合图卷积神经网络和时间卷积网络提取并分析数据的时空特征,同时优化了权重矩阵的计算方式以提高检测准确性.最后,在真实应用场景测试,通过设计一系列对比实验验证了这种方法在检测准确率上具有明显优势.
关键词：数据准确性时空数据图卷积神经网络时间卷积网络空间加权
分类号：TP399(计算技术、计算机技术)
资助基金：国家自然科学基金(42172161)黑龙江省自然科学基金项目(LH2020F003)黑龙江省创新科研人才培养计划项目(UNPYSCT-2020144)东北石油大学基本科研基金项目(15071202202)
论文发表日期：2025-11-20
在线出版日期：2026-01-28（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：6( 3092-3097 )
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