基于多策略改进蚁群算法的卫星资源优化调度
刘立铖
冯姣
李鹏
王杭先
胡雪峰
南京信息工程大学电子与信息工程学院 南京 210044
摘要：近年来,宽带卫星系统中随着通信任务需求的增多,时间窗口冲突等约束使得资源调度问题愈发复杂,因此论文提出了一种基于多策略改进蚁群算法(Multi-strategy improved ant colony algorithm,MIACO)的宽带卫星通信系统中异步时分复用(ATDM)前向链路资源受限条件下的最优资源调度模型.首先以系统吞吐量为优化目标,以调制编码模式、复帧数量和优先级等为约束,建立了卫星资源调度模型.然后为求解所提模型,并考虑ACO收敛速度过慢及易陷入局部最优等缺点,提出了一种基于Tent映射的业务生成策略,蚁群因子自适应更新策略和全局信息素更新策略相结合的MIACO.最后仿真实验表明,与GA和ACO相比,所提算法寻优精度和收敛效率优越性较强,所提模型已调度业务量及系统吞吐量提升较大.
关键词：宽带卫星通信ATDM资源调度多策略改进蚁群算法
分类号：TN927.2(无线通信)
资助基金：国家自然科学基金(61501244)国家自然科学基金(61501245)江苏省自然科学基金(BK20150932)
论文发表日期：2025-12-20
在线出版日期：2026-03-09（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：7( 3360-3365,3483 )
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