机器人辅助腹腔镜下前列腺癌根治术病人尿路感染风险预测模型的构建与检验
朱远萌
张媛媛
徐叶
510060,中山大学肿瘤防治中心
摘要：目的:回归分析预测法构建机器人辅助腹腔镜下前列腺癌根治术病人尿路感染风险预测模型,经应用检验其预测效果.方法:选择本院收治的机器人辅助腹腔镜下前列腺癌根治术病人130例为研究对象,按随机数字表法分为建模组100例和检验组30例,回顾分析临床资料获取病人信息,采用单因素分析、多因素Logistic回归分析筛选术后尿路感染危险因素,按回归分析预测法构建预测模型,对其ROC曲线实施分析,并应用于检验组检验其预测效果.结果:统计结果显示,术后尿路感染共22例,感染率为22.00％;单因素分析显示,机器人辅助腹腔镜下前列腺癌根治术病人尿路感染危险因素有年龄、合并糖尿病、ASA评级、术前行导尿术、术后导尿管留置时间、血白蛋白(ALB)、术中反复插尿管(P<0.05);多因素Logistic回归分析显示,机器人辅助腹腔镜下前列腺癌根治术病人尿路感染的独立危险因素有年龄≥65岁、合并糖尿病、导尿管留置≥5 d、术前行导尿术、ALB<30 g/L、术中反复插尿管(P<0.05);将多因素Logistic回归分析有统计学意义的变量代入回归方程,得到预测模型P(尿路感染)=1/[1+EXP(2.015-1.344×年龄≥65岁-1.482×合并糖尿病-1.378×导尿管留置≥5 d-1.710×术前行导尿术-1.291×ALB<30 g/L-1.313×术中反复插尿管)];Hosmer-Lemeshow检验显示模型拟合优度良好(χ2=3.730,P=0.053),模型ROC曲线分析结果显示,曲线下面积(AUC)为0.904,95％CI为[0.864,0.944];实践应用检验结果显示,模型预测准确率为83.33％,特异度为81.25％,灵敏度为85.71％.结论:机器人辅助腹腔镜下前列腺癌根治术病人术后存在尿路感染风险,其影响因素复杂,研究基于回归分析预测法构建的尿路感染风险预测模型可靠性强,能实现对尿路感染风险的准确识别.
关键词：前列腺癌机器人辅助腹腔镜手术尿路感染危险因素预测模型
论文发表日期：2022-06-10
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：5( 2170-2174 )
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