基于机器学习的人工智能技术在压力性损伤管理中的应用进展
凌敏1
章晋2
王霄一2
潘晓巍1
叶群1
李惠1
1.313000,湖州师范学院2.313000,湖州市第一人民医院
摘要：阐述人工智能机器学习的内涵,综述基于机器学习的人工智能技术在压力性损伤预测模型、创面评估中的应用进展.指出在病人的压力性损伤管理过程中会产生大量多重结构数据,基于机器学习的人工智能技术可对庞大而复杂的多重结构数据进行收集和重新利用,从而提高压力性损伤防治有效性及准确性,使压力性损伤的管理更具科学性、客观性、特异性和便捷性.
关键词：压力性损伤人工智能机器学习综述
资助基金：湖州市科技计划项目(2019GYB36)
论文发表日期：2022-08-10
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：4( 3054-3057 )
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