机器学习算法在临床相关性术后胰瘘预测中的研究进展
郑继盛
吕梦雨
宫淑萍
赵晓敏
264003,滨州医学院
摘要：综述胰十二指肠切除术后临床相关性胰瘘(CR-POPF)预测的机器学习算法的研究进展,包括CR-POPF与机器学习的基本概念、常见的机器学习分类算法以及机器学习算法在CR-POPF预测中的应用.机器学习算法拥有更高的准确性和实用性,鼓励进一步对基于机器学习算法的CR-POPF预测模型进行开发,为医护人员的医疗护理决策提供帮助与科学依据.
关键词：胰十二指肠切除术临床相关性术后胰瘘机器学习算法预测模型综述
资助基金：滨州医学院护理学院研究生科研创新支持计划(HYCX2021-010)
论文发表日期：2023-02-28
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：4( 764-767 )