AECOPD病人衰弱预测模型的构建
张娟
姜晓丽
魏碧欣
王桂珍
王雅丽
邵颖
221000,徐州医科大学附属医院
摘要：目的:探讨影响慢性阻塞性肺疾病急性加重(AECOPD)病人发生衰弱现状及影响因素,构建衰弱风险列线图模型.方法:采用便利抽样法,选取2021年1月—2022年12月就诊于医院的320例AECOPD病人的临床相关资料,统计并分析发生衰弱现状及影响因素,利用Logistic回归构建衰弱风险预测模型,并使用列线图展示模型.结果:320例AECOPD病人,衰弱发生率为28.75％.单因素分析结果显示:年龄、睡眠状况、营养状况、慢性病数量、体质指数、体育锻炼及多重用药成为AECOPD病人衰弱独立危险因素(P＜0.05).交叉分析卡方检验结果显示:PSQI评分与体育锻炼、NRS 2002评分与体质指数、慢性病数量与多重用药之间在5％的水平上显著(P＜0.05),其余各影响因素间无交叉关系,相对彼此独立.Logistic回归分析显示,高龄、睡眠状况差、营养不良、慢性病数量多、体质指数较低、无体育锻炼、多重用药的AECOPD病人更易发生衰弱.结论:AECOPD病人衰弱状况处于中等水平.高龄、睡眠状况差、营养不良、慢性病数量多、体质指数较低、无体育锻炼、多重用药的AECOPD病人更易发生衰弱.本研究构建的AECOPD病人衰弱风险预测模型简单易行,可为识别高危病人及及时干预策略提供指导.
关键词：AECOPD病人衰弱列线图模型护理
资助基金：徐州市科技项目(KC22245)
论文发表日期：2024-06-15
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：5( 1992-1996 )
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