基于SMOTE算法和Logistic回归分析构建肛周脓肿病人发生坏死性筋膜炎的风险预警模型
郑媛1
邓维维1
刘芮菡1
邓东玲2
龚元3
1.400021,重庆市中医院2.400030,重庆市第十一人民医院3.400014,重庆市急救医疗中心
摘要：目的:基于SMOTE算法和Logistic回归分析构建肛周脓肿病人发生坏死性筋膜炎(NF)的预警模型.方法:回顾性选取2016年8月—2021年10月医院收治的1 780例肛周脓肿病人,依据病人术后是否合并NF将其分为发生NF组和未发生NF组,采用Logistic回归分析法筛选独立风险因素,构建预测模型,同时基于SMOTE算法改进数据集,构建改进数据集的预警模型并对比验证模型的预测效能.结果:年龄≥60岁、糖尿病史、CRP≥150 mg/dL、NLR≥15、血糖≥9 mmol/L、术前白蛋白≤32 g/L为肛周脓肿病人发生NF的独立风险因素(P＜0.05).Logistic预警模型P1的受试者工作特征(ROC)曲线下面积为0.825,SMOTE算法预警模型P2的ROC曲线下面积为0.939,两者均具有较高的预测精准度.结论:SMOTE算法预警模型对发生NF的概率计算精准,有利于提前干预,为病人的预后做好充分保障.
关键词：肛周脓肿坏死性筋膜炎SMOTE算法Logistic分析预警模型
论文发表日期：2024-08-31
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：5( 3010-3014 )
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