心血管疾病病人衰弱发生风险预测模型的系统评价
刘柳1
李转珍2
孟海英2
寇小康1
牛少琼2
1.461500,河南科技大学护理学院2.461500,河南科技大学第一附属医院
摘要：目的:系统评价心血管疾病病人衰弱发生风险预测模型.方法:系统检索中国知网、中国生物医学文献数据库、万方数据库、维普数据库、PubMed、Embase、the Cochrane Library、Web of Science数据库中关于心血管疾病病人衰弱发生风险预测模型的研究,同时对检索到的文献进行溯源,检索时限为建库至2024年2月29日.由2名研究员独立筛选文献、提取资料并评价纳入研究的偏倚风险.结果:共纳入8项研究,共8个心血管疾病病人衰弱发生风险预测模型,研究总样本量为346～1 654例,发生衰弱事件数为98～560例.8个模型均未行外部验证,6个模型仅行内部验证,模型受试者工作特征曲线下面积为0.781～0.991.所纳入预测模型中常见的心血管疾病病人衰弱发生易感因素和速发因素分别为合并症、年龄、日常生活能力、失眠以及营养不良.结论:当前心血管疾病病人衰弱发生风险的预测模型在效能上表现优异,展现出较高的区分度及适用性.然而,模型质量仍有提升空间.在未来的研究中,研究者们需重点关注数据来源的可靠性、预测因素选择的精确性及其测量的标准性,同时妥善处理缺失数据,并全面评价模型性能.此外,对现有模型进行外部验证至关重要,以确保模型的可移植性和可泛化性,使其能够更有效地指导临床实践.
关键词：衰弱心血管系统风险预测模型系统评价
资助基金：河南省医学科技攻关计划项目(LHGJ20210584)
论文发表日期：2024-09-30
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：6( 3382-3387 )
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